Dengan memodelkan variasi tersebut, orang dapat melihat bagaimana perubahan dalam pesan mengubah audiens targetnya.
Ketika COVID-19 menyebar ke seluruh dunia, para pemimpin mengandalkan model matematika untuk membuat kesehatan masyarakat dan keputusan ekonomi.
Model baru yang dikembangkan oleh peneliti Princeton dan Carnegie Mellon meningkatkan pelacakan epidemi dengan menghitung mutasi pada penyakit. Sekarang, para peneliti sedang bekerja untuk menerapkan model mereka untuk memungkinkan para pemimpin untuk mengevaluasi efek penanggulangan terhadap epidemi sebelum mereka menyebarkannya.
"Kami ingin dapat mempertimbangkan intervensi seperti karantina, mengisolasi orang, dan lain-lain, serta kemudian melihat bagaimana mereka memengaruhi penyebaran epidemi ketika patogen bermutasi ketika menyebar," kata H. Vincent Poor, salah satu peneliti pada penelitian ini dan dekan interim rekayasa Princeton.
Model saat ini digunakan untuk melacak epidemi menggunakan data dari dokter dan petugas kesehatan untuk membuat prediksi tentang perkembangan penyakit. Poor, profesor teknik elektro pada Michael Henry Strater University, mengatakan model yang paling banyak digunakan saat ini tidak dirancang untuk menjelaskan perubahan penyakit yang dilacak.
Ketidakmampuan untuk memperhitungkan perubahan pada penyakit ini dapat membuat lebih sulit bagi para pemimpin untuk melawan penyebaran penyakit. Mengetahui bagaimana mutasi dapat memengaruhi penularan atau virulensi dapat membantu para pemimpin memutuskan kapan harus melembagakan perintah isolasi atau mengirim sumber daya tambahan ke suatu daerah.
"Pada kenyataannya, ini adalah hal-hal fisik, tetapi dalam model ini, mereka disarikan menjadi parameter yang dapat membantu kita lebih mudah memahami dampak kebijakan dan mutasi," kata Poor.
Jika para peneliti dapat dengan benar memperhitungkan langkah-langkah untuk melawan penyebaran penyakit, mereka dapat memberi para pemimpin wawasan kritis ke dalam langkah-langkah terbaik yang dapat mereka ambil dalam menghadapi pandemi.
Para peneliti sedang membangun karya yang diterbitkan 17 Maret yang lalu di Prosiding National Academy of Sciences.
Dalam artikel itu, mereka menggambarkan bagaimana model mereka mampu melacak perubahan dalam penyebaran epidemi yang disebabkan oleh mutasi organisme penyakit. Para peneliti sekarang bekerja untuk mengadaptasi model untuk memperhitungkan langkah-langkah kesehatan masyarakat yang diambil untuk membendung epidemi juga.
Pekerjaan para peneliti berasal dari pemeriksaan mereka terhadap pergerakan informasi melalui jejaring sosial, yang memiliki kesamaan luar biasa dengan penyebaran infeksi biologis. Khususnya, penyebaran informasi dipengaruhi oleh sedikit perubahan pada informasi itu sendiri. Jika sesuatu menjadi sedikit lebih menarik bagi penerima, misalnya, mereka mungkin akan meneruskannya atau menyampaikannya kepada sekelompok orang yang lebih luas. Dengan memodelkan variasi tersebut, orang dapat melihat bagaimana perubahan dalam pesan mengubah audiens targetnya.
"Penyebaran rumor atau informasi melalui jaringan sangat mirip dengan penyebaran virus melalui suatu populasi," kata Poor. "Potongan informasi yang berbeda memiliki laju transmisi yang berbeda. Model kami memungkinkan kami untuk mempertimbangkan perubahan informasi saat menyebar melalui jaringan dan bagaimana perubahan itu mempengaruhi penyebaran."
"Model kami agnostik berkaitan dengan jaringan fisik konektivitas di antara individu," kata Poor, seorang ahli di bidang teori informasi yang karyanya telah membantu membangun jaringan ponsel modern. "Informasi itu disarikan ke dalam grafik dari node yang terhubung; node tersebut mungkin sumber informasi atau mereka mungkin sumber infeksi potensial."
Memeroleh informasi yang akurat sangat sulit selama pandemi yang sedang berlangsung ketika keadaan bergeser setiap hari, seperti yang telah kita lihat dengan virus COVID-19. "Ini seperti api. Anda tidak bisa selalu menunggu sampai anda mengumpulkan data untuk membuat keputusan - memiliki model dapat membantu mengisi kekosongan ini," kata Poor.
"Mudah-mudahan, model ini dapat memberi para pemimpin alat lain untuk lebih memahami alasan mengapa, misalnya, virus COVID-19 menyebar jauh lebih cepat dari yang diperkirakan, dan dengan demikian membantu mereka menyebarkan tindakan pencegahan yang lebih efektif dan tepat waktu," kata Poor.
(Materials provided by Princeton University, Engineering School)
***
Solo, Senin, 30 Maret 2020. 4:59 pm
'salam sehat penuh cinta'
Suko Waspodo
suka idea
antologi puisi suko
Welcome Citizen Polite!
Setelah melalui perjalanan cukup panjang sebagai website warga menulis politik yang ekslusif, kini PepNews terbuka untuk publik.
Para penulis warga yang memiliki minat dan fokus pada dunia politik mutakhir Tanah Air, dapat membuat akun dan mulai menuangan ide, pandangan, gagasan, opini, analisa maupun riset dalam bentuk narasi politik yang bernas, tajam, namun tetap sopan dalam penyampaian.
Wajah berganti, tampilan lebih “friendly”, nafas tetaplah sama. Perubahan ini bukan hanya pada wajah dan rupa tampilan, tetapi berikut jeroannya.
Apa makna dan konsekuensi “terbuka untuk publik”?
Maknanya, PepNews akan menjadi web portal warga yang tertarik menulis politik secara ringan, disampaikan secara bertutur, sebagaimana warga bercerita tentang peristiwa politik mutakhir yang mereka alami, lihat dan rasakan.
Konsekuensinya, akan ada serangkaian aturan adimistratif dan etis bagi warga yang bergabung di PepNews. Aturan paling mendasar adalah setiap penulis wajib menggunakan identitas asli sesuai kartu keterangan penduduk. Demikian juga foto profil yang digunakan.
Kewajiban menggunakan identitas asli berikut foto profil semata-mata keterbukaan itu sendiri, terlebih untuk menghindari fitnah serta upaya melawan hoax.
Terkait etis penulisan, setiap penulis bertanggung jawab terhadap apa yang ditulisnya dan terhadap gagasan yang dipikirkannya.
Penulis lainnya yang tergabung di PepNews dan bahkan pembaca umumnya, terbuka memberi tanggapan berupa dukungan maupun bantahan terhadap apa yang ditulisnya. Interaktivitas antarpenulis dan antara pembaca dengan penulis akan terbangun secara wajar.
Agar setiap tulisan layak baca, maka dilakukan “filtering” atau penyaringan tulisan berikut keterangan yang menyertainya seperti foto, video dan grafis sebelum ditayangkan.
Proses penyaringan oleh administrator atau editor dilakukan secepat mungkin, sehingga diupayakan dalam waktu paling lambat 1x24 jam sebuah tulisan warga sudah bisa ditayangkan.
Dengan mulai akan mengudaranya v2 (versi 2) PepNews ini, maka tagline pun berubah dari yang semula “Ga Penting Tapi Perlu” menjadi CITIZEN POLITE: “Write It Right!”
Mari Bergabung di PepNews dan mulailah menulis politik!
Pepih Nugraha,
CEO PepNews
